DeepScale完成300万种子轮融资,用AI保证无人驾驶行车安全
世界卫生组织的报告显示,90%的车祸是因为人为失误。每年,2000-5000万人因车祸受伤,更有125万人丧生。汽车制造商们都在力争开发出更先进的驾驶辅助系统,但是他们往往缺少足够的计算资源。
加州山景城的DeepScale公司正是为了解决这一难题而来。日前,该公司在种子轮融资中获得300万美元,将为汽车制造商提供行业标准内的低功率处理器,以帮助他们获得更精确的感知能力。在传感器、地图、路线规划和控制系统、感知系统的共同协作下,车辆能够更准确地获取行驶中的实时情况。
DeepScale的联合创始人兼CEO Forrest Iandola曾就读于加州大学伯克利分校,并获得了深度神经网络和计算机视觉系统的博士学位。在读书期间,Iandola主要研究如何让人工智能系统摆脱成月的积累训练,在一天之内就能学会新东西。
Iandola表示,当前他们正在和几个汽车行业制造商合作开展试验项目,不过他不能给出具体的公司名。有报告称,到2030年,自动驾驶系统、数据和服务预测市场的规模将达到700亿美元。虽然DeepScale目前助攻的是汽车市场,但Iandola透露,从长远看,他们的技术还可以应用于无人机或机器人,因为它们同样需要理解所处环境并作出回应。
据悉,DeepScale的种子轮投资人包括:Bessemer Venture Partners、Greylock、Auto Tech Ventures、Andy Bechtolsheim(谷歌首位投资人)和Jerry Yang。
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